| Re: Рулетка - это замкнутая система? (или что вы будете делать после длинной серии красных) ID:22804 ответ на 22778 |
Пт, 12 сентября 2008 19:34 [#] |
|
| Lacaba |
|
 (иконки IM)
Форумы CasinoGames
|
|
| Korovin писал пт, 12 сентября 2008 01:20 | | Lacaba писал чт, 11 сентября 2008 20:41 | Теорию вероятности имеет смысл использовать, когда имеется возможность проводить большое количество экспериментов, я думаю для рулетки это должно быть не менее 100 000 бросков.
Основную ошибку совершают, когда теорию вероятности хотят приспособить к маленькому количеству экспериментов.
И вообще я думаю, что использовать теорию вероятности для разработки стратегии игры в рулетку, это не совсем правильно.
Вот вы берете для анализа последовательность из 10 млн. а кто то даже из 10 млрд. экспериментов. И что, вы собираетесь играть в рулетку по 10 млн спинов ?
Тут есть еще психологический аспект, теория вероятности говорит, что выиграть в рулетку нельзя
Самое интересное то, что и проигрыш людей в рулетку не как не описывается и не предсказывается теорией вероятностей.
Я думаю, для казино рулетка приносит деньги гораздо большие чем МО рулетки. |
Вы демонстрируете полное незнание предмета. Я хотел бы напомнить Вам о Средне Квадратичном Отклонении, но не уверен что Вы вкурсе что это. Теория Вероятности прекрасно работает на любом числе испытаний, разница между различным числом испытаний лишь в распеределении возможных результатов этих испытаний и их вероятностей. |
Вы, похоже не совсем поняли что я имел ввиду.
Я думаю, вы согласитесь, что хороша та теория, которая может предсказывать поведение тех объектов которых она описывает. Есть много разных теорий, эти теории с той или иной погрешностью ( точностью ) могут предсказывать поведение реальных объектов.
Например, теория электро-магнитного поля, теория газа, механика, геометрия и так далее.
Теория вероятностей, тоже может предсказывать ( моделировать, описывать, рассчитывать ) поведение случайных процессов, но эти предсказания имеют очень большую погрешность ( так называемую дисперсию).
Возьмем, например кубик из шести граней и проведем эксперимент кинем его случайным образом 14 раз. Причем мне нужны конкретные данные о том какие выпадут номера и будет ли какая нибудь зависимоть между выпадение номеров на кубике.
И что вы можете мне сказать про исход событий на базе теории вероятностей? Да практически ничего полезного, вот если его подбросить 14 000 раз, вот тогда используя теорию вероятностей можно будет сказать что то более менее определенное, и то с определенной погрешностью. Вот что я имел ввиду.
Если вы можете продемонстрировать знание предмета, скажите пожалуйста, сколько надо провести испытаний при бросании кубика из 6 граней, что бы максимальное расхождение между количеством выпадений каждой грани было меньше 2%. Под расхождением я понимаю следующее. Например, мы провели 14 испытаний и в результате номер 3 выпал - 1 раз, а номер 5 - 3 раза, соответственно расхождение составило Расх= (3-1)/3 *100% = 66,66%. Чем больше бросков, тем меньше расхождение. Сколько раз надо бросить кубик что бы максимальное расхождение было 2%?
И второй вопрос, какой процесс можно считать случайным?
Какие есть критерии случайности процесса.
Только не надо говорить что «Случайным процессом называется процесс, результат которого зависит от случая». Это тоже самое что сказать, что масло это то что состоит из кусочков масла.
Теория вероятностей, имеет дело со случайными процессами и при этом в теории вероятности, даже нет нормального, адекватного определения случайного процесса.
Они сами не могут определить, что такое случайный процесс. Другими словами они не могут определить к каким процессам можно применять теорию вероятностей, а к каким нельзя.
|
|
|