| О чем говорит величина дисперсии конкретной схемы игры ? ID:19169 |
Чт, 25 мая 2006 10:01 [#] |
|
|
| CLON | | Дисперсия - это корень от среднеквадратичного отклонения, т.е. чем меньше дисперсия, тем меньше отклонения от МО. Если отобразить кривую МО и кривывые допустимых доверительных интервалов, то чем больше дисперсия, тем шире доверительные интервалы, т.е. большие отклонения от МО возможны. И наоборот, чем меньше дисперсия, тем уже доверительные интервалы и тем меньше возможные отклонения от МО. |
и
| CLON | Дисперсия максимальна при игре на 1 номер и равна 34.08. При игре на 18 номеров дисперсия равна 0.999, а при игре на 37 номеров дисперсия равна 0.
Вывод: с увеличением числа закрываемых номеров величина дисперсии монотонно уменьшается от 34.08 до 0. |
Какой вывод делать игрокам в рулетку из этого всего? Сколько закрывать? Как изменяется дисперсия - если играем не флэтбетом а прогрессией, прогрессией со стоплоссами? Если изменяется - хорошо это или плохо?
Эти вопросы возможно для многих требуют более ясного понимания 
В том числе и для меня. Вот возьмем например схему с закрытием за спин 35 чисел. Утверждается - что дисперсия в этом случае очень близка к 0.
Означает ли это, что для того, чтобы продемонстрировать работоспособность системы прогнозирования, достаточно просимулировать не очень большое число спинов, если при этом закрывается 35 чисел за спин ( в сравнении конечно с системами закрывающими за спин гораздо меньше чисел)? Насколько (во сколько раз) при этом уменьшается число спинов, чтобы убедиться в эффективности системы прогнозирования ?
|
|
|