| Re: Математически - корреляционный метод предсказания. ID:20386 ответ на 20383 |
Пт, 6 октября 2006 09:48 («] [#] [») |
|
|
Rollo:
Моя идея в следующем:
Рассмотрим только две переменные: S и V
S - это расстояние, которое пройдет шарик до падения в колесо.
V - это скорость шарика в любых точках во времени, относительно колеса. Фактически, это скорость (временной интервал) в точке между двумя кликами, когда фиксировалась позиция шарика.
Размерность обеих переменных выраженна в "ячейках" (37 ячеек) колеса. Позиция определяется по ячейке к которой шарик ближе всего. Расстояние - это количество ячеек на колесе между двумя позициями. Скорость измеряется как количество ячеек пройденное за секунду.
Измеряя V и учитывая S, которые исследуют различные причины для различных типов колес. Коррелируем V и S, получим функцию, которую минимизируем по методу наименьших квадратов по отношению к полученной зависимости V и S. Оценим k по: S = k*V.
Предсказание осуществляется следующим образом: после измерения скорости шарика V, умножаем её на постоянную величину k и оцениваем (предсказываем) смещение S!
Это может быть очень хорошая идея оценивать величину k как корень из скорости шарика V или как квадрат от V, что даст наилучший результат, т.к. вероятно, что торможение нелинейно зависит от скорости шарика. В данном случае получим регрессию вида: S = k*V + c*squareroot[V] + q*V^2 , где k, c и q - важные константы.
Как Вы думаете, данный простой подход лучший? Или как он может быть улучшен? Примечание: я не забочусь о физике и механике качения шарика и об отскоках. Я только использую статистику для связи входных и выходных данных в черный ящик.
|
|
|
